アビトラボットのベースコード探しその2

アビトラボットのベースコード探しその2
https://github.com/kelvinau/crypto-arbitrage/blob/master/engines/triangular_arbitrage.py

かしこまりました。以下のコードについて、ロジックを日本語で要約いたします。

概要
このPythonスクリプトは、暗号通貨取引所(例:Bittrex)での三角裁定取引を実行するためのエンジンを実装しています。エンジンは、指定された3つの通貨ペア間で裁定取引の機会を検出し、利益が見込める場合に取引を行います。モックモード(デモンストレーション用)と実際の取引モードの両方で動作します。

コードの主要な構成要素
インポートと初期設定:

必要なモジュールをインポートします:time、grequests、os、sys、およびカスタムモジュールEngineLoader。
CryptoEngineTriArbitrageクラスを定義します。
クラスCryptoEngineTriArbitrageの初期化:

__init__メソッドでエンジンを初期化します。
exchangeパラメータには取引所の情報が含まれます(例:取引所名、APIキー、ティッカーシンボルなど)。
mockパラメータでモックモードか実際の取引モードかを設定します。
self.minProfitUSDTは、取引を行うための最小利益(USDT換算)を設定します。
エンジンの開始(start_engineメソッド):

エンジンのメインループを開始します。
無限ループ内で以下の処理を行います:
実際の取引モードでオープンオーダーがある場合、check_openOrderメソッドでオープンオーダーをチェックします。
オープンオーダーがなければ、check_balanceメソッドで残高を確認します。
裁定取引の機会があるかどうかをcheck_orderBookメソッドで確認します。
利益が見込める場合、place_orderメソッドで注文を出します。
オープンオーダーのチェックとキャンセル:

check_openOrderメソッドで現在のオープンオーダーを取得します。
オープンオーダーが一定回数(5回)以上存在する場合、cancel_allOrdersメソッドで全てのオープンオーダーをキャンセルします。
残高の確認(check_balanceメソッド):

指定された3つの通貨(tickerA、tickerB、tickerC)の残高を取得します。
モックモードでは詳細なチェックは行わず、常にTrueを返します。
オーダーブックの確認と裁定取引の検出(check_orderBookメソッド):

各通貨ペアの最新価格とオーダーブックの最良の買値・売値を取得します。
**Bidルート(例:BTC→ETH→LTC→BTC)とAskルート(例:ETH→BTC→LTC→ETH)**の裁定取引の結果を計算します。
Bidルートの計算:
bidRoute_result
=
(
1
ペアAの売値
)
÷
ペアBの売値
×
ペアCの買値
bidRoute_result=(
ペアAの売値
1

)÷ペアBの売値×ペアCの買値
Askルートの計算:
askRoute_result
=
1
×
ペアAの買値
÷
ペアCの売値
×
ペアBの買値
askRoute_result=1×ペアAの買値÷ペアCの売値×ペアBの買値
利益が見込めるルートを選択し、getMaxAmountメソッドで最大取引量を計算します。
最終的に利益がself.minProfitUSDTを超える場合、取引を行うステータスを返します。
最大取引量の計算(getMaxAmountメソッド):

各通貨の残高とオーダーブックの量から、最大取引可能なUSDT換算の金額を計算します。
手数料を考慮して、取引量を決定します。
注文の実行(place_orderメソッド):

裁定取引のルートに基づいて、3つの注文を生成します。
モックモードでない場合、実際に取引所に注文を送信します。
非同期リクエストの送信(send_requestメソッド):

grequestsを使用して非同期にAPIリクエストを送信し、レスポンスを処理します。
エンジンの実行:

runメソッドでエンジンを開始します。
スクリプトの最後で、exchangeの設定を定義し、エンジンをインスタンス化して実行します。
トレードのロジック
裁定取引の検出:

オーダーブックのデータを取得し、BidルートとAskルートの結果を計算します。
BidルートとAskルートの結果が1より大きい場合、裁定取引の機会があると判断します。
利益の計算:

各ルートでの潜在的な利益を計算し、手数料を差し引きます。
利益が設定された最小利益(self.minProfitUSDT)を超える場合に取引を行います。
最大取引量の決定:

各通貨の残高とオーダーブックの流動性を考慮して、最大取引量を計算します。
USDT換算で最も小さい金額を基に、各通貨の取引量を決定します。
注文の実行:

選択されたルートに従って、3つの取引を順次実行します。
例:Bidルートの場合
ペアAで買い注文(BTCでETHを購入)
ペアBで買い注文(ETHでLTCを購入)
ペアCで売り注文(LTCをBTCに売却)
注文が正常に送信された場合、オープンオーダーのフラグを設定し、次のチェックでオープンオーダーを確認します。
重要な注意点
モックモード:

mockパラメータをTrueに設定すると、実際の取引は行われず、デバッグ用の出力が表示されます。
手数料の考慮:

エンジンは取引手数料(self.engine.feeRatio)を考慮して利益を計算します。
エラーハンドリング:

例外処理が含まれており、エラーが発生した場合でもエンジンは継続して動作します。
非同期リクエスト:

grequestsを使用してAPIリクエストを非同期に処理し、パフォーマンスを向上させています。
結論
このコードは、指定された取引所と通貨ペアで三角裁定取引を行うエンジンを実装しています。市場の状況を監視し、利益の出る裁定取引の機会を検出して取引を実行します。モックモードでテストを行い、実際の取引を行う前にエンジンの動作を確認することができます。

このトレードロジックのエッジ(利益の源泉)をわかりやすく解説してください。
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トレードロジックのエッジ(利益の源泉)の解説

このトレードロジックのエッジ、つまり利益の源泉は、「三角裁定取引」という手法を活用して、市場の価格差から利益を得る点にあります。

三角裁定取引とは
三角裁定取引は、3つの異なる通貨ペア間の価格不一致を利用して利益を得る取引手法です。具体的には、以下のような一連の取引を行います。

通貨Aで通貨Bを購入(例:BTCでETHを購入)
通貨Bで通貨Cを購入(例:ETHでLTCを購入)
通貨Cを通貨Aに交換(例:LTCをBTCに交換)
このプロセスを経て、最初に持っていた通貨Aの量が増えていれば、その差額が利益となります。

利益の源泉
利益の源泉は、市場での価格の不整合や一時的なズレを利用することにあります。以下にその要点をまとめます。

市場の非効率性:市場は常に完璧ではなく、取引所間や通貨ペア間で価格にズレが生じることがあります。このズレが裁定取引のチャンスです。

一時的な価格差:需要と供給のバランス、取引量の変動、情報の伝達速度の違いなどにより、一時的な価格差が生まれます。

高速な取引:プログラムによってこれらの価格差を即座に検出し、人間では追いつかない速度で取引を実行します。

このロジックの具体的なエッジ
リアルタイム監視:プログラムが複数の通貨ペアの価格をリアルタイムで監視し、裁定取引の機会を素早く検出します。

自動計算と判断:手数料やスリッページ(注文価格と実行価格の差)を考慮に入れて、実際に利益が出るかを即座に計算します。

即時取引の実行:利益が見込める場合、プログラムが自動的に取引を実行します。これにより、機会を逃さずに利益を得ることができます。

実例を用いた説明
例えば、以下の通貨ペアを考えます。

BTC/ETH(ビットコインとイーサリアムのペア)
ETH/LTC(イーサリアムとライトコインのペア)
BTC/LTC(ビットコインとライトコインのペア)
この場合、

BTCでETHを購入:BTCを使ってETHを市場価格で購入します。

ETHでLTCを購入:取得したETHを使って、LTCを購入します。

LTCをBTCに交換:取得したLTCを使って、BTCを購入します。

この一連の取引で、最初のBTCよりも多くのBTCを得ることができれば、その差額が利益となります。

なぜこの方法で利益が出るのか
価格の不整合:異なる通貨ペア間での価格設定に微小なズレがあるため、その差を利用します。

手数料以上の利益:取引手数料を考慮してもなお利益が出る場合のみ取引を行うため、確実な利益を狙えます。

マーケットインパクトの最小化:小規模かつ高速な取引で市場への影響を最小限に抑えます。

エッジを活かすためのポイント
高速性:市場の価格差は一瞬で解消されることが多いため、取引の速度が非常に重要です。

精度の高い計算:手数料や為替レートの変動を正確に計算し、実際に利益が出るかを判断します。

リスク管理:市場の急変動や取引失敗のリスクを最小限に抑えるための対策が必要です。

注意すべき点
取引手数料:複数の取引を行うため、手数料が利益を相殺しないように注意が必要です。

スリッページのリスク:注文量や市場の流動性によっては、希望する価格で取引が成立しない可能性があります。

取引所の規制:取引所の利用規約やAPIの使用制限を遵守する必要があります。

結論
このトレードロジックのエッジは、市場の一時的な価格差をいち早く検出し、自動的かつ高速に取引を実行することで、手数料を差し引いても利益を得る点にあります。市場の非効率性を利用し、小さな利益を積み重ねることで、総合的な収益を狙う戦略です。

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